کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی
اتوماسیون چیزی جز به کار گیری الگوریتم های کنترل برای مدیریت عملکرد دستگاه ها و پروسه ها نیست. یک زمانی الگوریتم ساده است مثل این که اگر دما بالا رفت فن را روشن شود و اگر پایین آمد خاموش شود. اصطلاحا کنترل On/Off ساده که با معمولی ترین کنترلرها (مدارهای رله ای) پیاده سازی می شود. ممکن است این الگوریتم پیچیده تر می شود مثل الگوریتم PID که ناظر به کاهش خطای پروسه با نظر به گذشته و حال و آینده سیستم است. یک زمانی می توانیم یا باید از الگوریتم های پیشرفته تری استفاده کنیم. هوش مصنوعی (AI) به عنوان الگوریتم های پیشرفته می تواند یاریگر در کنترل باشد.
جایگاه هوش مصنوعی در صنعت در حال حاظر
AI هوشی است که توسط ماشینها ظهور پیدا میکند، در مقابل هوش طبیعی که توسط جانوران شامل انسانها نمایش مییابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است. درحال حاظر، طبق گزارش The Manufacturer، 92% از مدیران ارشد تولید در کشور های پیشرفته باور دارند که “کارخانه های هوشمند ” که پایه های آن ها بر اساس استفاده از تکنولوژی های دیجیتال و هوش مصنوعی (Artificial intelligence) می باشند، قرار است باعث افزایش چشم گیر بهره وری کارکنان در جهت کار هوشمندانه شود. به نقل از Forrester در حال حاضر 58% از کسب و کارها و غول های تکنولوژی به دنبال یافتن راهکارهای هوش مصنوعی می باشند و حدود 12% آن ها به طور فعال در حال استفاده از این راه حل ها می باشند.
کنترل کیفیت با استفاده از هوش مصنوعی
گاهی نقص های بسیار کوچکی در محصولات تولید شده وجود دارند که به چشم نمی آیند و از قلم می افتند زیرا هرچقدر هم که بازرس کنترل کیفیت مجرب باشد، چنین نقص هایی با چشم غیر مسلح قابل تشخیص نیستند. برای رفع این مشکل می توان از کامپیوتر هایی استفاده کرد که مجهز به دوربین هایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی می تواند حتی کوچکترین عیوب را در محصولات شناسایی کند. با استفاده از این کاربرد هوش مصنوعی در خط تولید می توان تا حد زیادی از کیفیت محصولات تولیدی اطمینان کسب کرد.
پیشبینی حالت های شکست توسط هوش مصنوعی
کارشناسان معمولا با توجه به محصولات و فرآیندها به نتیجه گیری هایی می رسند که گاهی ممکن است درست نباشد و با شکست در پیش بینی هایشان مواجه شوند. به همین دلیل بسیاری از محصولات تولید شده ممکن است به روش های مختلف با شکست رو به رو شوند. حتی پس از تولید یک محصول و فروش آن ممکن است در اولین استفاده خراب شود و تولید آن با شکست مواجه شود. به کمک هوش مصنوعی می توان از داده ها و اطلاعات بسیاری که درباره آزمایش محصولات و نحوه ارائه آن ها وجود دارد، بخش هایی که در خط تولید نیاز به آزمایش و بررسی بیشتری دارند را شناسایی کرد.
پیش بینی زمان مورد نیاز برای تعمیرات
با استفاده از هوش مصنوعی کارخانه های فعال در صنایع مختلف می توانند با دقت بالایی پیش بینی کنند که هر کدام از ماشین های خط تولید چه زمانی به تعمیرات نیاز خواهند داشت. با استفاده از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی زمان تعمیر ماشین ها پرداخته و بدین ترتیب از خرابی های بدون برنامه ای که بر روند تولید محصولات تاثیر گذار خواهد بود جلوگیری کند. فن آوری هایی مانند سنسورها و آنالیزهای پیشرفته که در تجهیزات تولیدی به کار می روند، با توجه به هشدار ها به پیش بینی زمان مورد نیاز برای تعمیرات می پردازند.
طراحی تولیدی
طراحی تولیدی فرآیندی است که در آن با استفاده از یک نرم افزار شماری از خروجی های دارای مشخصات و طراحی خاصی تولید می شوند. طراحان و مهندس ها با وارد کردن اهداف مورد نظر برای طراحی و پارامترهایی مانند مواد اولیه، روش های تولید و محدودیت های هزینه ای در نرم افزار طراحی مورد نظر، به گزینه هایی برای طراحی می رسند. هوش مصنوعی در این زمینه نیز کاربرد دارد. هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، قادر است از نمونه های اشتباه و درست که مکررا تولید شده اند، برای آموزش استفاده کند و به طراحی نمونه ها بپردازد.
آیا هوش مصنوعی آینده صنعت است؟
هوش مصنوعی قطعا قرار است در آینده ای نزدیک تحولات چشمگیری را در صنایع ایجاد کند. با گذشت زمان تکنولوژی های مبتنی به هوش مصنوعی بالغ تر شده و هزینه های آن برای شرکت ها معقول تر شده و انتظار می رود بسیاری از کسب و کارها در آینده ی نزدیک به هوش مصنوعی روی بیاورند. با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه صنعت نیز می توان از تصمیم گیری های بهتر، فرآیندهای تولید دقیق تر و هزینه های کمتر برخوردار شد و با توجه به همه این موارد، بله، هوش مصنوعی آینده صنعت خواهد بود.
این مقاله در سایت ترموتک هیتر گردآوری شده، برای خواندن مقالات بیشتر کلیک کنید